许强的人物经历
1992年，成都理工大学，水文地质与工程地质系，学士。
1997年，成都理工大学，水文地质与工程地质系，博士；
1999年，成都理工大学，副教授。
2003年，成都理工大学，教授、博士生导师；
2001年，成都理工大学，教授（破格晋升）；
作为我国地质灾害研究领域的青年专家，2001年3月，作为国家外经贸部聘请的专家组成员赴尼泊尔参与了色迪河桥址区河谷岸坡开裂的专业考察和咨询。2003年5月，作为国务院事故调查组成员参与了贵州三穗平溪特大桥滑坡事故的处理工作。2004年作为四川省天台乡特大型滑坡治理工程方案的设计负责人主持设计了该滑坡的处治方案，现已竣工。2005年2月～5月作为“丹巴县后山滑坡应急抢险前线指挥部”成员和“四川省国土资源厅丹巴县后山滑坡抢险指导工作组”首席专家，现场指导和组织了该滑坡的抢险救灾工作，为相关部门打赢“丹巴县城保卫战”作出了较大贡献。
成都理工大学工程技术学院土木工程系的师资队伍
土木工程系有着一支结构合理，数量适度，敬业乐教，为人师表，教学改革和教学质量意识强，专业理论和教学水平高，以“双师型”教师为主体的教师队伍。在他（她）们中，有一批在四川省乃至全国有一定影响力的专家。拥有一支学历、职称、年龄结构合理的教师队伍，教授、副教授等高级职称占40%，中级职称和研究生占60%。我系还特聘成都理工大学环境与土木工程学院院长、“地质灾害防治与地质环境保护”国家重点实验室副主任、四川省有突出贡献的优秀专家许强教授（博导）担任名誉系主任和土木专业学科带头人。
谁说“我也刷朋友圈”？
四川省全国人大代表，住川全国政协委员刷朋友圈
具体内容：
“2017向雷锋致敬——我爱成都·我为成都+1℃”大型志愿服务活动，启动三天愈发火爆，社区居民、学校师生、美德少年等相继加入，大家纷纷承诺在2017年用行动表达对成都的热爱。如今，不仅四川省全国人大代表、住川全国政协委员加入，第五届全国道德模范吴永秀、第五届全国道德模范提名奖获得者秦坤和志愿服务组织也加入进来，通过策划开展公益志愿活动等，为成都这座温暖的城市再“+1℃”。
“我爱成都·我为成都＋1℃”H5也刷爆了成都人朋友圈。截至昨日18点，已有超过5.2万成都市民响应活动，加入“我为成都+1℃”行列。网友“黑化肥会发灰”转发H5，在微信朋友圈表示：“今年，我要少开车，多坐地铁多骑单车，为成都绿色环保扎起。”
四川省全国人大代表孙明
传递、展示城市形象
全国人大代表、成都市工商联主席孙明表示，结合全国学雷锋日倡导志愿服务精神，这种好的传统成都已经坚持了几十年。孙明认为，志愿服务的形式多种多样，比如民营企业，除了自身的经济效益，也肩负了社会责任，通过慈善事业等回馈社会，将雷锋精神一直延续下去，为全面建成小康社会奠定基础。“今年我会带着促进民营经济发展等多份建议去北京参会，这其实就是以实际行动为成都做一件事。”孙明介绍，在“2017向雷锋致敬——我爱成都·我为成都+1℃ ”大型志愿服务活动中，她将通过全国两会的平台，认真履职尽责，积极建言献策，传递、展示四川、成都的形象，同时争取国家有关部门的关注和支持，推动四川、成都经济社会的发展。
住川全国政协委员许强
助力志愿服务走得更远
履职五年，住川全国政协委员、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室常务副主任许强，一直将“四川如何把民生至上的理念落到实处”作为重点关注的大课题。谈民生、话幸福，了解到成都晚报社开展的“2017向雷锋致敬——我爱成都·我为成都+1℃ ”大型志愿服务活动，许强立即加入，并坦言成都的志愿服务氛围一直不错，志愿服务活动体现了这座城市的人在社会交往过程中的关爱情结，在氛围营造的同时，成都也有条件向深度和广度扩展，如促进志愿服务制度化建设。许强介绍，接下来自己将着力从志愿服务制度化建设、志愿服务与专业资源如何有效对接等方面积极思考、展开调研，助力成都在志愿公益领域走得持久。
“我为成都+1℃”队伍中
又有两所学校加入 &n
三峡库区滑坡综合预报系统的设计与实现
本项研究受国土资源部科技司专项研究计划资助项目和国家自然科学基金资助项目（项目编号：40172096）资助；本文原载于《中国地质灾与防治学报》，Vol.14，No.2
李东山 黄润秋 许强 李彦荣
（成都理工大学地质灾害防治国家专业实验室，四川成都，610051）
【摘要】由于滑坡变形演化过程的复杂性、随机性和不确定性，大大增加了滑坡预报的难度。文章提出的预报系统是将20多种滑坡预报模型集成滑坡预报库，利用专家系统将定量、定性预报有机结合实现综合预报，并根据更新的监测资料对预报参数、预报结果进行修正和完善。随着时间的延伸和监测资料不断更新，预报准确度越来越高，实现动态追踪预报。整个系统基于GIS平台开发，利用了GIS本身所具有的强大空间数据和图形管理功能，同时还具有数据维护与数据处理等功能。
【关键词】滑坡预报 GIS 专家系统 综合预报
人们对滑坡的认识是19世纪后期从阿尔卑斯山区开始的，至今，滑坡研究已有100余年的历史。然而，滑坡的预报研究却起步较晚，多数学者认为，日本学者斋藤（M.Satio）在20世纪60年代提出的滑坡预报经验公式，可以作为滑坡预报研究工作的起点。在此之后，经过广大学者的苦心探索，滑坡预报理论和方法有了较大的发展，经历了从现象预报、经验预报到统计预报、灰色预报再到非线性预报的历程，目前已进入了系统综合预报和实时跟踪动态预报的阶段。本文提出的综合预报系统是以上各种预报方法的集成，采用GIS系统对滑坡的各类信息进行综合管理，实现图形可视化，并采用专家系统的方法将根据理论模型进行定量预报与根据宏观现象进行定性预测和判断这两种方法有机地结合起来，最终实现综合预报和实时追踪预报[1]。
滑坡综合预报系统基于GIS为平台，采用面向对象的软件开发技术和可视化计算机语言，开发界面友好、操作方便、图形显示形象直观、集成化程度高的滑坡实时预报系统。地质灾害是三峡库区移民工程中的重大环境问题，它不仅关系到移民安置的可持续发展，也关系到水库的正常运行。库区几乎每个县城都受到滑坡地质灾害的威胁。这一现状迫使我们在库区地质灾害监测和预测预报方面要有所创新，有所突破[2,3]。
1 系统的总体设计[4]
1.1 系统结构
系统采用组件式编程实现，